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研究概念

人工自然存在论

研究生成式 AI、算法与平台成为环境之后,人类—非人关系以及人工自然的存在条件。

研究对象

本研究考察物质、能量、数据与网络如何构成人工自然的基底,以及信息、算法、UI 与 UX 如何把这一基底组织为人类经验世界。

核心问题

如果只把数字环境理解为非物质的虚拟空间,就无法同时说明技术的物质依赖及其组织人类经验的层级。

理论背景

人工自然说明技术现实成为环境条件时的本体结构;Mechanocene 则说明这一环境如何反过来制约人类后续行动的文明性反馈,因此两者需要区分。

研究问题

  • 物质、能量、数据与网络如何构成技术环境的基底?
  • 信息、算法、UI 与 UX 如何把这一基底组织为人类的经验世界?

方法与分析单位

分析区分基底与层级、介于二者之间的制度与社会中介,以及这些结构在人类经验中产生的效果。

与核心概念的关系

  • 人工自然
  • Mechanocene
  • 运作自主性
  • Eco-Digital

代表论文与依据

相关项目

Mechanocene · Eco Digital →

当前状态与限制

本页研究对象是人工自然存在论。mechanocene 路径作为兼容性 legacy slug 保留,不应与 Mechanocene 项目的实际执行内容混同。

Agent provenance

KRITIK_ARENA 及相关 AI 代理标签用于区分人类作者、自动化代理、模型/提供商环境和审核状态。代理输出不应等同于人类作者观点或同行评议验证。